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物流自动化 | 现实很骨感,未来很美好!

日期:2018-08-18 浏览:
物流自动化现在来看称不上是时髦的词语,按照所谓工业4.0的提法,它只能是属于工业3。0阶段的产物,它是发展工业4.0,进行智能生产、发展智能产品的基础。物流自动化是集光、机、电一体的系统工程,是把物流、信息流技术集成在一起的执行物流工作的系统。

物流自动化包括信息处理自动化设备运作自动化

其中信息处理自动化主要指WMS和TMS;设备运作自动化又包括自动识别系统、自动检测系统、自动搬运系统、自动分拣系统、自动存取系统和自动跟踪系统等子系统。

在我看来,物流自动化主要能起到了以下五大作用:

提高配送效率与准确性

自动化物流系统采用先进的信息管理系统、自动化物料存储、分拣和搬运设备等,使货物在仓库内按需要自动存取与分拣。在工业生产环节,自动化物流系统直接与生产线对接,根据生产需要,在指定时间将物料自动输送到生产线,随时满足生产所需的原材料,提高企业生产效率;通过采用先进的识别技术和信息处理技术,可以有效进行物料管理,保证投料的准确性。在商品配送环节,自动化物流系统根据接受的订单信息自动安排发货配送,通过自动分拣技术、电子标签技术、密集存储技术等可以大幅提高分拣与配送的效率与准确性。

实现企业信息一体化

物流信息化是企业信息化的重要组成部分,物流信息管理系统(仓库管理系统和运输管理系统)通过与企业其他管理系统(例如ERP、OMS、CRM等)的无缝对接,实现信息在企业各个系统之间的自动传递和接收,使企业实现信息一体化,避免物流系统成为信息“孤岛”。

提高空间利用率,减低土地和建筑成本

自动化物流系统采用密集存储技术,利用设备可以使用人力难以够到的“高度”空间,减少人力工作需要的通道空间,存储同样数量货品可以减少仓库面积,进而减少土地的需求量。

减少人工需求,降低人工成本

大规模地使用机器设备,用机器替换人,也就减少了对人的需求,人少了,照明、保温、防热、防火方面的投入也相应地减少了,与人相关的成本投入也就减少了。

提高物流管理水平

自动化物流系统可以对货品入库、分拣、出库、移库、盘点、运输等运作进行全面的控制和管理,不但反映货品进销存的全过程,而且可以对货品进行实时分析和控制,为企业管理者做出正确决策提供依据;平衡企业生产、存储、销售各个环节,将库存量控制至最优状态,大幅提高企业的资金流转速度和利用率,降低库存成本。

虽然物流自动化作用巨大,但是,在目前技术发展水平,设备普及程度下,推进物流自动化有以下九大问题需要面对。

标准化问题

物流自动化的有效实施目前还有赖于高度信息标准化、产品标准化和包装标准化,然而在实践中,这三方面都面临重重阻力。从信息标准来看,虽然企业都寻求信息一体化,但是随着公司规模的扩大,各种信息系统的完善,企业内部层级增加,部门增多,各个系统实际都是由不同部门来主导完成,在部门与部门之间看问题的角度不同造成信息的格式、标准都有差异,信息传递、联动往往也不顺畅;从产品角度来说,企业经营产品品类最大的决定因素是市场,往往不会接受因为物流自动化的需求而放弃品类经营的诉求;从包装来看,包装规格往往由生产部门按照生产成本最低为原则来设定,在生产过程中考虑流通、存储、搬运便利性的企业少之又少。这些问题使得信息自动化、存储、搬运、分拣自动化系统的规划难以实现。

同款问题

服装有款式,快消有品类,对于B2B订单,客户往往希望收到的货品同款在一起,这样才便于门店收货、清点、上架。但对于物流自动化而言,追求高效存储使得同款不同码或是随机存储,或是由于周转率差异位于不同库区,订单别拣选时如果按照同款来拣,路径非但得不到优化,反而可能要往返多走数倍路程;而播种方式呢,为追求提种和搬运高效,货品次序是混乱的,这就造成播种次序的混乱,同款同箱是不可能完成的任务。

满箱问题

在产能过剩的大环境下,企业追求不断降低成本来提高市场竞争力,大部分中国企业非常在意控制运输费用,对物流发货满箱率要求很高,特别是销售渠道以加盟为主的品牌企业,运输费用由加盟商承担,他们恨不得把货箱塞成实心球。但是在物流自动化系统里,目前的智能还是通过满箱算法来控制。通过标准箱推算出来的每个SKU的单位体积,在实际装箱时由于仓务员装箱顺序和摆放位置的不同,装箱体积会有明显差异,按理论推导出来的装箱数不是装不下就是留有明显空隙。另外,因为跨拣货面拣货和多设备协同配货都会对同一订单产生多个尾箱,此时如不进行尾箱拼箱就会降低满箱率,而如果拼箱又会增加大量额外工作,降低仓库效率。

“无货短拣”和“有货不让拣”

目前的物流自动化发展水平还达不到真正的无人,自动化设备取代了一些繁重的搬运工作和分拣工作,但在拆零和工作衔接上一般还需要人工参与,由人工来完成的工作无法严密控制进度和先后次序,当人工进程与设备处理进度不匹配时就会产生运作问题。例如,当多波次运行时,可能由于补货晚于与拣货的错时现象造成暂时的“无货短拣”现象;也可能不同的轮次的补货任务实际完成错位,库位上分明有货,但系统拒绝拣货动作生效。

波峰和低谷

这是物流自动化绕不开地另一个难题。在马云倡导双十一购物节之前,虽然物流界业务量也普遍存在明显的波峰波谷现象,但与双十一动则十倍于平时业务量相比,无疑是小巫见大巫了。在淡旺季十倍业务差异下,任何设备的选择都面临着巨大考验,以旺季最大值为选型依据吧,淡季时设备的巨大冗余无疑是巨大浪费;以满足平时需求为标准吧,旺季时的巨大需求对运营来说就是一场灾难,这时临时招聘再多人手也会因为与设计流程不同、运作模式不同、操作空间受限而无法施展。

订单碎片化趋势

物流自动化是建立在物流业务量巨大增加基础上的,业务规模的扩大,全渠道、通路扁平化和物流据点的集中化趋势使得单一配送中心处理的订单量快速增加,订单的碎片化日趋明显。面对快速反应的压力,物流自动化要追求效率还是效益?订单优化带来的效益提升是要牺牲反应速度的,而在放弃订单优化,牺牲一部分设备利用率的同时还要面临波次增加,进度追踪上的管理难题。

差异问题

现阶段物流自动化的发展水平还绕不开对人的依赖,系统管理的严密与人工操作差异形成了鲜明对比。例如,外箱标签丢失,“料箱丢失”(上游分明有处理,但下游迟迟找不到),复核发现配货差错的库位返配和调整等等这些常见的问题在自动化系统下处理的步骤和流程都显得繁琐和冗长,我们在享受自动化管理带来对现场管理细致化好处的同时也在经历着差错恢复的折磨。

逆向物流

退货处理无疑是让物流人避之不及的难题,在物流自动化进程中也没有多少好转的迹象,人们想了无数办法来规避这个问题,解决这个问题,但在供大于求的大背景下,在各种促销、购物节的推动下,退货规模有增无减。在物流人发现可以用自动分拣机来分理退货时,一度以为新设备是处理退货的良药,但很快发现,SKU数量的膨胀让现有技术无法从根本上高效完成分理。如果用分拣机将退货重新分理到SKU级别,退货中间库存庞大,周期漫长,现实的方法,只是将退货分理到区域,再由人工来返配上架。

需求变化

马克思说过,世界上唯一不变的就是变化。物流自动化投入大、周期长,效率高,灵活性差,当企业经营产品发生重大更新,渠道发生重大调整,流程发生根本变化时,物流需求往往面临颠覆式转变,这时整个系统可能整体性变得不适应。例如,某品牌在规划自动化仓库时是总仓发货给代理商,后来希望加快反应,降低中间库存,要求总仓直接发货到门店,其仓库发货目的地由三十个增加到一千个,原有设备根本无法使用。

以上是我认为物流自动化过程中要面对的九大问题,那是不是在解决这些问题前,我们就不要进行自动化的探索了呢?当然不是。

时代进步是不可抗拒的,我们生活的这个时代,科技进步日新月异,各种创新层出不穷,人工智能、新能源、新制造发展之快超出一般人想象,虽然现实很骨感,但是未来很美好!我相信依靠人类的聪明才智和努力,物流自动化的未来一片光明!



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